Uma das melhores formas de se destacar na sua carreira como Cientista de Dados é aprimorando seus conhecimentos, estando sempre a frente do mercado e dessa forma garantindo os maiores salários do ramo.
Uma das melhores formas de se destacar na sua carreira como Cientista de Dados é aprimorando seus conhecimentos, estando sempre a frente do mercado e dessa forma garantindo os maiores salários do ramo.
Com o programa "Aprendizado por Reforço Data Science", você terá a oportunidade de aprimorar seus conhecimentos em diversas áreas de Data Science e Machine Learning.
Aqui, você irá aprender desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas, além de desenvolver habilidades práticas e aprofundar seus conhecimentos em algoritmos, análise de dados, modelagem preditiva, visualização de dados e muito mais.
Por meio deste treinamento, você estará pronto para enfrentar os desafios mais complexos em sua carreira e se destacar no mercado de trabalho, se tornando um(a) profissional de dados altamente qualificado(a) e requisitado(a).
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Vamos explorar os nuances mais comuns e necessários ao longo de um projeto de ciência de dados, buscando treinar os mais diversos métodos usados na manipulação de dados para construção de modelos preditivos.
Vamos explorar os nuances mais comuns e necessários ao longo de um projeto de ciência de dados, buscando treinar os mais diversos métodos usados na manipulação de dados para construção de modelos preditivos.
Nesta etapa, use métodos diversos para analisar dados, explorando variáveis e estabelecendo relações. Aprenda EDA - exploratory data analysis bem feita! Prática em: 1. Análise Univariada 2. Análise Bivariada 3. Análise Multivariada
Geração de insights é vital no processo iterativo de inteligência com dados. Aqui você vai receber um treinamento em identificar e aplicar oportunidades aos negócios. Uma breve passagem por storytelling e apresentação será necessária.
Para classificação, treinaremos com cases, mostrando todas as etapas de construção de modelos. Aprenda técnicas, contexto e métricas. Empregamos regressão logística, árvores de decisão, bagging e boosting.
Na regressão, entendemos os detalhes dos modelos que trazem retorno numérico. Desenvolvimento, qualidade e ajuste. Técnicas: regressão linear, múltipla, árvore regressora, bagging e boosting.
Modelos de ML sem variável resposta trazem aspectos interessantes. Aprenda construção e extração de resultados em modelos não supervisionados. Técnicas: kmeans, Meanshift, aglomerativo, DBSCAN.
Neste módulo, você será treinado para criar um pipeline de dados de modo a identificar os outliers. Técnicas usadas: Isolation forest, Local Outlier Factor ou ainda métodos estatísticos para encontrar outliers.
Apresentamos o estado da arte em ciência de dados, destacando modelos avançados como CNN, RNN e LLM. Eles exigem poder computacional, mas oferecem ótima performance em análise de textos e imagens. Conheça essas técnicas por meio do ChatGPT.
O que ensinamos nesse treinamento é algo validado na prática por centenas de alunos, acreditamos tanto que usamos isso nos nossos próprios investimentos e nos bancos onde trabalhávamos.
Para programadores que querem uma renda variável
Quem sabe programar em Python
Quem é Profissional de Dados e quer virar Cientista de dados
Quem é Cientista de Dados e quer ganhar salários maiores
Quem é Profissional de Dados e quer virar Cientista de dados
Não se preocupe se você só sabe Python. Este método permitirá que você mergulhe mais fundo no mundo da programação, possibilitando o início de uma carreira como Cientista de Dados. Com isso, suas chances de obter um salário significativo aumentarão consideravelmente.
Se você já sabe programação ou opera a mais tempo, está na hora de organizar a casa e encontrar as pontas soltas. Você descobrirá em qual momento está e poderá traçar um plano, mirando no próximo nível de escala, diminuindo seus riscos, ajustando sua carteira e maximizando resultados.
É normal que durante o processo surjam algumas dificuldades, você pode tirar suas dúvidas dentro da nossa central de membros, você não está sozinho
Se você já é um profissional ou cientista de dados, esta é uma enorme oportunidade para aprofundar ainda mais seus conhecimentos. Com aulas quinzenais, você receberá suporte para impulsionar sua carreira e avançar para níveis mais altos.
É normal que durante o processo surjam algumas dificuldades, você pode tirar suas dúvidas dentro da nossa central de membros, você não está sozinho
O estado da arte em ciência de dados, bem conhecidos por meio do ChatGPT, você será apresentado(a) a essa classe de modelos que exigem maior poder computacional, no entanto, apresentam melhor performance em tarefas como análise e compreensão de textos e seu uso em imagens. Técnicas apresentadas e usadas: CNN, RNN, LLM.
Você tem por lei 7 dias de garantia, caso não goste do produto ou acredite que ele não é para você devolvemos completamente seu dinheiro do curso.. basta entrar em contato com nosso suporte e nós processaremos o reembolso completo.
A comunidade no discord foi criada exclusivamente para os alunos não ficarem sozinhos nem por um segundo nessa jornada! O melhor jeito de aprender é estando conectado com pessoas que sabem o conteúdo, e é por isso que você NÃO PODE perder essa oportunidade!
Encontros online quinzenais com o próprio produtor
Método validado por especialistas de dados
Práticas e exercícios completos do conteúdo
7 dias de garantia INCONDICIONAL
Bônus exclusivo (Modelos de Machine Learning)
Assine 12 meses antecipadamente por apenas (A vista com desconto)
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Tenha acesso completo durante 30 dias
Acesso à comunidade no discord
Graduado em ciência da computação, possui MBA em Investimentos e Private Banking. Tem atuado na área de data science, com foco em design e Deploy de modelos de machine learning. Mais de 5 anos de experiência, com passagens na Embraer, Itaú, B3, Via varejo, BTG pactual e Grupo Boticário. Adicionalmente é Co-founder e CFO na Trading com Dados.
Estruturamos todo o conhecimento em uma ordem lógica, para que você não se perca durante o aprendizado!
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Modelos de ML sem variável resposta trazem aspectos interessantes. Aprenda construção e extração de resultados em modelos não supervisionados. Técnicas: kmeans, Meanshift, aglomerativo, DBSCAN.
Neste módulo, você será treinado para criar um pipeline de dados de modo a identificar os outliers. Técnicas usadas: Isolation forest, Local Outlier Factor ou ainda métodos estatísticos para encontrar outliers.
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Teremos encontros online quinzenais! você terá a oportunidade de esclarecer todas as suas dúvidas. É natural ter questionamentos, mas é importante enfrentá-los e obter respostas de especialistas no assunto. Estamos aqui para ajudá-lo(a) a superar qualquer incerteza.
O programa Aprendizado por Reforço Data Science NÃO é um curso. NÃO ensinaremos o Python do zero ou teoria antes da prática. Vamos focar no entendimento do tema por meio da prática com a mão na massa em python.
Sim, as sessões serão ao vivo e ficarão disponibilizadas de forma gravada para aqueles que não conseguirem participar online.
O foco será em cases definidos pelo professor, apresente-o a ele antes das sessões, ele poderá trazer seu case se julgar aderente ao programa.
Todos os encontros serão gravados e você terá acesso pela plataforma do programa.
Você tem por lei 7 dias de garantia, caso não goste do produto ou acredite que ele não é para você devolvemos completamente seu dinheiro do curso.. basta entrar em contato com nosso suporte e nós processaremos o reembolso completo.
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